Kimi K2 0905

ТекстПлатнаяДоступна

Релиз: 5 сентября 2025 г.

Крупномасштабная MoE модель Moonshot AI: 1T параметров (32B активных), 256K контекста, сильна в агентном кодинге.

Вход: 144 искр/1M токенов модели · Выход: 600 искр/1M токенов модели

Kimi K2 0905 — сентябрьское обновление Kimi K2 0711. Крупномасштабная языковая модель MoE архитектуры от Moonshot AI с 1 триллионом общих параметров и 32 миллиардами активных за проход. Поддерживает длинноконтекстный вывод до 256K токенов, расширенный с предыдущих 128K.

Обновление улучшает агентный кодинг с более высокой точностью и лучшим обобщением в различных каркасах, а также улучшает frontend кодинг с более эстетичными и функциональными результатами для веба, 3D и связанных задач. Kimi K2 оптимизирована для агентных возможностей, включая продвинутое использование инструментов, рассуждения и синтез кода. Модель превосходно показывает себя в бенчмарках кодинга (LiveCodeBench, SWE-bench), рассуждений (ZebraLogic, GPQA) и использования инструментов (Tau2, AceBench). Модель обучена с использованием нового стека, включающего оптимизатор MuonClip для стабильного крупномасштабного MoE обучения.

Ключевые характеристики:

  • MoE архитектура: 1T параметров, 32B активных
  • 256K контекст: Увеличен с 128K
  • Агентный кодинг: Высокая точность, лучшее обобщение
  • Frontend кодинг: Улучшенные веб, 3D результаты
  • МуонClip оптимизатор: Стабильное MoE обучение
  • Кодинг: LiveCodeBench, SWE-bench
  • Рассуждения: ZebraLogic, GPQA
  • Tool-use: Tau2, AceBench

Идеально подходит для:

  • Агентного программирования
  • Frontend разработки (web, 3D)
  • Рассуждений и логических задач
  • Вызова инструментов
  • Длинноконтекстных сценариев

Тарификация:

  • Вход: 144 Искры за 1M токенов
  • Выход: 600 Искр за 1M токенов

Дата релиза: 5 сентября 2025 г.